IN HOUSE TRAINING MACHINE LEARNING FOR PREDICTIVE ANALYSIS

IN HOUSE TRAINING MACHINE LEARNING FOR PREDICTIVE ANALYSIS

 

DESKRIPSI

Dalam era kompetisi bisnis yang berbasis data, kemampuan untuk memprediksi masa depan bukan lagi sebuah keajaiban, melainkan keharusan strategis. Banyak perusahaan saat ini memiliki tumpukan data historis yang besar, namun sering kali gagal memanfaatkannya untuk mengantisipasi perilaku pelanggan, mendeteksi potensi kegagalan mesin, atau memproyeksikan tren penjualan. Tantangan utama yang dihadapi adalah ketergantungan pada analisis manual yang lambat dan rentan terhadap subjektivitas manusia. Tanpa implementasi Machine Learning yang tepat, organisasi akan kesulitan dalam melakukan mitigasi risiko secara proaktif dan kehilangan peluang emas untuk mengoptimalkan efisiensi operasional di tengah pasar yang sangat dinamis.

Oleh karena itu, pelaksanaan In House Training Machine Learning for Predictive Analysis menjadi langkah transformatif bagi perusahaan untuk meningkatkan kecerdasan bisnis secara signifikan. Melalui pelatihan ini, peserta akan mempelajari cara membangun model prediktif menggunakan algoritma Supervised dan Unsupervised Learning. Selanjutnya, tim Anda akan dibekali keterampilan teknis untuk melakukan pemrosesan data (data preprocessing), pemilihan fitur (feature engineering), hingga evaluasi akurasi model agar siap diimplementasikan dalam keputusan bisnis nyata. Pada akhirnya, penguasaan analisis prediktif yang mumpuni tidak hanya akan meningkatkan ketajaman strategi perusahaan, tetapi juga mampu memberikan nilai tambah melalui otomatisasi keputusan yang lebih akurat, cepat, dan berbasis bukti ilmiah.

Pelatihan ini membahas mengenai pelatihan predictive analysis dan tidak tuntas jika mempelajarinya dalam hitungan jam. Oleh karena itu, memerlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.

MATERI

  1. Fondasi Machine Learning: Perbedaan Deskriptif vs Prediktif Analitik
  2. Alur Kerja Data Science: Dari Raw Data hingga Wawasan Strategis
  3. Data Preprocessing: Menangani Data Hilang, Outliers, & Normalisasi
  4. Algoritma Regresi: Memprediksi Nilai Kontinu (Harga, Penjualan, Stok)
  5. Algoritma Klasifikasi: Memprediksi Kategori (Churn, Penyakit, Penipuan)
  6. Time Series Analysis: Teknik Prediksi Data Berbasis Waktu
  7. Teknik Feature Engineering: Memilih Variabel Paling Berpengaruh dalam Bisnis
  8. Evaluasi Model: Mengukur Akurasi Menggunakan Confusion Matrix, MAE, & RMSE
  9. Pengenalan Tools & Library Populer (Python, Scikit-Learn, atau AutoML)
  10. Studi Kasus: Implementasi Prediksi Perilaku Konsumen & Pemeliharaan Aset

training data modeling

SIAPA YANG DAPAT MENGIKUTI TRAINING INI?

  • Analis Data (Data Analysts) & Data Scientists
  • Manajer Bisnis & Strategi yang berbasis data
  • Software Engineers yang ingin mendalami kecerdasan buatan (AI)
  • Manajer Operasional & Rantai Pasok (Supply Chain)
  • Manajer Pemasaran yang fokus pada Customer Insight
  • Staf teknis yang bertanggung jawab atas pengolahan data besar perusahaan

TRAINER PADA TRAINING INI

Instruktur yang berpengalaman dalam pelatihan data modeling akan mengisi training algorithm development.

JADWAL & LOKASI PELATIHAN 2026

Untuk waktu dan lokasi pelaksanaan pelatihan dapat disesuaikan dengan kebutuhan peserta. Anda dapat melakukan konfirmasi lebih lanjut dengan menghubungi tim marketing kami.

Upgrade diri Anda dengan mengikuti pelatihan bersama kami, berkembang bersama NISBI Indonesia!

INVESTASI

Investasi pelatihan tersebut menyesuaikan dengan jumlah peserta (on call). *Please feel free to contact us.

Apabila perusahaan membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan.

Email           : training.nisbi@gmail.com
Wa/Phone  : +6282134943084

BENEFIT

  • Module / Handout
  • FREE Flashdisk
  • FREE Bag or bagpack (Tas Training)
  • Training Kit (Dokumentasi photo, Blocknote, ATK, etc)
  • 2x Coffee Break & 1 Lunch
  • FREE Souvenir Exclusive

FAQ PELATIHAN INFOTRAINING JOGJA

Q1: Berapa jumlah minimal dan maksimal peserta untuk setiap sesi pelatihan?
A1: Untuk pelatihan, jumlah minimal peserta adalah 10 orang. Sementara itu, kami merekomendasikan maksimal 15-20 orang per sesi untuk memastikan interaksi yang optimal dan perhatian yang memadai dari instruktur.

Q2: Di mana lokasi penyelenggaraan pelatihan?
A2: Pelatihan dapat terselenggarakan di Jakarta, Yogyakarta atau kota-kota lainnya.

Q3: Apakah pelatihan ini dapat terselenggarakan secara In-House Training (IHT) di lokasi perusahaan peserta?
A3: Ya, tentu saja! Kami sangat merekomendasikan opsi In-House Training (IHT) karena dapat disesuaikan sepenuhnya dengan kebutuhan spesifik dan jadwal tim Anda.

Q4: Apakah ada persyaratan jumlah peserta untuk In-House Training (IHT)?
A4: Untuk In-House Training, kami terbuka untuk melakukan diskusi sesuai dengan skala dan kebutuhan perusahaan Anda.

Q5: Bagaimana cara mengajukan permintaan In-House Training?
A5: Anda dapat menghubungi tim kami melalui email training.nisbi@gmail.com dan WhatsApp di 0821 3494 3084.

*Artikel ini disusun oleh Nania Pangaribuan. Saya merupakan seorang content writer sejak tahun 2025, dan saat ini berfokus pada penyusunan artikel-artikel pelatihan untuk website Nisbi Indonesia. Saya berkomitmen untuk menghadirkan konten pelatihan yang informatif, relevan, dan mudah dipahami oleh pembaca. Jangan ragu untuk menghubungi kontak yang tersedia apabila Anda memerlukan informasi lebih lanjut mengenai pelatihan ini.